🗄️ 歴史的文書(アーカイブ) — この文書は過去の研究フェーズの記録であり、現在の結論・手法を反映していません。現在の研究状況は解説セクションを参照してください。
このシリーズは未完の下書き(draft)のまま凍結されています。
05. ML Models
Status: draft — placeholder skeleton.
本プロジェクトで学習・評価する機械学習モデルの設計と結果をまとめる。
含める予定の内容:
- ラベル定義（方向 / 保有推奨 / マルチホライズン）
- 特徴量セット（ティッカーのみ / 板情報込み / 時間帯特徴）
- モデル構成（Logistic / Softmax / Transformer など）
- 学習期間・検証期間（walk-forward）とハイパーパラメータ
- バックテストへの接続方法（環境変数
ATC_ML_*_MODEL_PATH）